Descripción
GeoStru Artificial Intelligence – GILA permite el entrenamiento local de modelos de Machine Learning para la estimación de parámetros geotécnicos. El Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que permite a los modelos aprender a partir de los datos.
El programa crea un modelo para cada parámetro e intenta aprender las correlaciones más comúnmente utilizadas en los datos de pruebas de penetración que se proporcionarán como entrada.
El software permite entrenar modelos de Machine Learning directamente a partir de archivos .dip o .dipx, que pueden ser generados con el software Dynamic Probing. Alternativamente, es posible entrenar los modelos a partir de un archivo .csv.
Además, el programa permite:
- Asignar una clasificación litológica para cada tipo de suelo presente en los archivos de entrada.
- Realizar estimaciones para cada parámetro utilizando los modelos entrenados.
- Guardar localmente los modelos ya entrenados para su reutilización.
- Llevar a cabo análisis cuantitativos y gráficos del rendimiento de los modelos entrenados.