Un entorno web unificado para evaluar el potencial de licuefacción a partir de ensayos in situ (SPT, CPT, Vs), respaldado por reconocimiento automático de datos y en conformidad con las normativas vigentes.
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Análisis de licuefacción e IA con GeoStru Liquiter NX
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Estimado Colega,

En la práctica profesional geotécnica, el análisis del potencial de licuefacción en suelos granulares saturados bajo condiciones sísmicas requiere un enfoque riguroso y un cálculo preciso de las tensiones totales y efectivas. Para apoyar a geólogos e ingenieros geotécnicos en estas delicadas fases de diseño, GeoStru ha desarrollado Liquiter NX, un avanzado software web integrado con Inteligencia Artificial diseñado para el análisis de licuefacción de suelos

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Modelos de cálculo y rigor normativo

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El software permite el procesamiento directo a partir de los ensayos in situ más comunes, como SPT, CPT, CPTU, CPTE y otras investigaciones geotécnicas. Automatiza el cálculo de la aceleración sísmica y los parámetros de referencia determinando las coordenadas geográficas según la normativa vigente. Liquiter NX distingue claramente la zona sobre el nivel freático y la zona bajo el nivel freático, y procede al cálculo del Factor de Seguridad (FS) a la licuefacción implementando los siguientes enfoques de la literatura científica y normativa:

  • Método de Seed e Idriss (datos SPT): A partir de los datos SPT, el software calcula las tensiones totales y efectivas, aplicando la corrección por sobrecarga (CN​) y la corrección por contenido de finos (N1(60)cs​). Deriva el factor de reducción de tensiones (rd​) para determinar con precisión la demanda sísmica (CSR) y la resistencia a la licuefacción (CRR).
  • Método de Boulanger e Idriss 2014 (datos CPT): Para este método, el software determina la resistencia por la punta normalizada y el rozamiento lateral normalizado para evaluar el índice de comportamiento del suelo. Aplica la corrección por tensión efectiva para obtener la resistencia por la punta corregida (qc1Ncs​), definiendo finalmente los valores de CSR y CRR.
  • Método de Andrus y Stokoe (datos Vs): En el caso del método basado en la velocidad de la onda de corte, el programa calcula la velocidad normalizada (Vs1​) y su valor crítico (Vs1c​), determinando el coeficiente de reducción (rd​) junto con la demanda sísmica (CSR) y la resistencia a la licuefacción (CRR).
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La innovación de la Inteligencia Artificial aplicada a la geotecnia

Uno de los aspectos más innovadores de Liquiter NX es su integración con modelos de inteligencia artificial. Ya no es necesario preformatear hojas de cálculo complejas: a través de la IA, es posible importar cualquier tipo de archivo (por ejemplo, XLS, CSV, PDF u otros formatos genéricos) sin proporcionar instrucciones específicas. El sistema reconoce automáticamente los datos, identifica los campos necesarios y prepara el modelo para la verificación de licuefacción.Además, el usuario puede interactuar directamente con el modelo a través de comandos en lenguaje natural. Es posible enviar instrucciones directas, como por ejemplo:

  • "Ejecuta una verificación de licuefacción según la normativa"
  • "Cambia el SPT del estrato 2 a 22"
  • "Establece el nivel freático a 2 m"
  • "Asigna al estrato 2 el peso saturado de 22 kg/m³"
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Resultados gráficos e interpretaciones técnicas

El software produce un informe de cálculo detallado acompañado de gráficos interactivos que pueden ser consultados con el ratón. Estos permiten una lectura inmediata del comportamiento del depósito, visualizando la identificación de los estratos licuables, la profundidad crítica y el factor de seguridad mínimo. El sistema también puede realizar verificaciones automáticas y proporcionar interpretaciones técnicas, determinando la aceleración crítica y formulando una opinión técnica sobre la verificación de licuefacción.

Pruébalo en geostru.ai
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🎥 Para profundizar en el potencial de la herramienta

‌ liquiter-nx-es-youtube-geostru

y verla en acción, te invitamos a consultar el video de referencia publicado en el canal oficial de YouTube de GeoStru:

Mira el vídeo
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